Etapa N pode ser relativamente novo para o mundo do metaverso, mas sempre "Passo acima" em seu jogo!
No 3 de junho, Etapa N anunciou uma atualização na versão Beta de seu aplicativo.
A atualização abordou uma das principais preocupações dos desenvolvedores e usuários- batota.
Isso envolve a vanguarda Modelo de IA para parar de trapacear, ou seja, SMAC.
Sobre a EtapaN
Etapa N é um jogo de navegação no qual o app registra sua atividades e passos, muito parecido com o seu Fitbit.
STEPN, como todos os outros NFT jogo, roda em uma blockchain e tem sua própria moeda para utilidade no jogo.
Para começar a correr, você deve primeiro adquirir um par de virtual tênis.
Cada par de tênis é um bidimensional Pokémon com atributos únicos e raridade.
A estatística influenciar o quão longe você pode correr antes de recarregar.
Eles também podem fornecer um bônus de velocidade, permitindo que você ganhe mais GST enquanto correndo.
O que é traição?
A traição é o intencional exploração de mecânicas de jogo ou brechas para ganhar uma vantagem injusta sobre os outros.
Além disso, trapacear tem um significado ruim em qualquer situação. E por que não deveria?
Trapaceiros em convencional os videogames privam os usuários legítimos de recursos, ativos ou experiências de jogo favoráveis no jogo.
É generalizado e irritante para quem joga de forma justa.
Dado o potencial de trapaça para atrapalhar ecossistemas de jogos bem projetados, os desenvolvedores se esforçam incansavelmente para avançar anti-trapaça Tecnologias.
Exemplos de trapaça no STEPN
- Spoofing GPS – tentando enganar o aplicativo deturpando sua posição
- Simulação de movimento – usando gadgets projetados para replicar o movimento realista
- Multimineração – ter acesso a contas StepN de vários dispositivos ao mesmo tempo.
Pessoas que trapaceiam correm o risco de levantar tokens e NFT preços injustamente, deixando a estrutura geral fora de sincronia.
Além disso, também é claramente Antiético. É por isso que o combate à trapaça é uma das principais preocupações do STEPN.
Apresentando o sistema anti-trapaça do STEPN - SMAC
Durante meses, nossos desenvolvedores examinaram os padrões em torno de GPS rastreamento, sensor de movimento e dados de saúde.
Isso foi possível com a ajuda de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
O resultado final é um avançado M2E mecanismo anti-trapaça.
Após 3 meses de desenvolvimento rigoroso, análise de dados e treinamento de modelo de aprendizado de máquina, orgulhosamente apresentamos: SMAC – Modelo anti-trapaça do STEPN
Como isso funciona?
Os dados são referência cruzada com nosso padrão interno usando um modelo de aprendizado de máquina de ponta.
Em caso de qualquer problema, o usuário será marcado internamente.
A tecnologia também reconhece programas de terceiros, como bots.
Após a identificação, devem ser be desligado.
O que é um Autoencoders?
Autoencoders são essencialmente um descontrolado abordagem de aprendizagem composta por redes neurais compostas de várias camadas de neurônios.
Além disso, os autoencoders encontram de baixa dimensão aproximações de dados de alta dimensão e, em seguida, reconstruir a entrada.
Gargalo — Contém a representação truncada do conjunto de dados.
Decoder — Converte um conjunto de dados de baixa dimensão em um conjunto de dados de alta dimensão.
Por que Autoencoders?
Autoencoders são muito eficaz ferramenta para não apenas identificar anomalias.
Em vez disso, também ajuda a auxiliar na identificação dos fatores que geraram as anormalidades.
É capaz de destacar sempre que surge uma anomalia devido à sua incapacidade de recriar os dados para coincidir com o original.
Penalidades
Os trapaceiros não ganharão nenhum prêmio durante essa sessão e sofrerão resistência perdas.
Vamos expor gradualmente punições adicionais em versões futuras.
Observe também que Moonwalking não é uma forma de trapaça!
No entanto, a penalidade pode não entrar em vigor imediatamente.
Como o STEPN tenta dar clemência precoce, os usuários podem ver que as técnicas de ganho imorais continuam funcionando.
O Takeaway
A equipe prioriza a durabilidade e estabilidade do jogo, como se vê pela ênfase no desenvolvimento de sólidos tokenomics.
Alguns podem não considerar esses desenvolvimentos importantes, no entanto, pode ser um prioridade para alguns para um melhor gamémg experiência.
Mal podemos esperar para ver o que o futuro reserva para isso promissor risco.
Fique atento a qualquer atualização futura!
